2020. 5. 10. 02:29ㆍ자기계발/Coursera
우선 2020년 03월 달에 존스홉킨스 대학의 데이터과학 수업을 들어봤었는데요,
학교에서도 R, R-studio를 배우기 때문에
Cousera를 활용하여 더 다양한 단어를 학습하고 싶었습니다.
그래서 어떤 수업이 좋을 지 찾아보다가
IBM Data Science라는 수업을 발견하게 되었습니다.
우선 첫번째 What is Data Science에서 현직자들이 생각하는
데이터사이언스에 대해 들어볼 수 있어서
좀더 다가간 느낌이 들어 좋았습니다.
데이터 사이언티스트들에게 필요한 능력들과
실제로 어느 분야에서 어떻게 적용되는지
알 수 있는 시간을 보낸것 같습니다.
그렇게 해서 저는 2020년 04월 28일
What is Data Science에 대한 수료증을 얻을 수 있었습니다.
https://www.coursera.org/learn/what-is-datascience
데이터 과학이란 무엇인가요? | Coursera
Learn 데이터 과학이란 무엇인가요? from IBM. The art of uncovering the insights and trends in data has been around since ancient times. The ancient Egyptians used census data to increase efficiency in tax collection and they accurately predicted
www.coursera.org
그 다음 두번째 로는 Open Source tools for Data Science
수업을 들었습니다.
이 수업을 통해 IBM Cloud라는 것을 알게 되었고,
IBM Watson Studio를 통해
Python과 R 등을 간단히 다뤄볼 수 있었습니다.
동료 평가 과제에서는 간단한 Jupyter notebook을
만들어 같이 수업듣는 동료들에게 평가 받는 시간을 가졌습니다.
이렇게 열심히 하여 2020년 05월 03일
Open Source tools for Data Science에 대한
수료증을 취득하였습니다.
https://www.coursera.org/learn/open-source-tools-for-data-science
Open Source tools for Data Science | Coursera
Learn Open Source tools for Data Science from IBM. What are some of the most popular data science tools, how do you use them, and what are their features? In this course, you'll learn about Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin and Data ...
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